受賞歴が無くてもE-E-A-Tの概念を実行する方法
mikimiki Webスクールの動画で、LLMOやE-E-A-Tの概念などを学びました。
ChatGPTやGemini、Claude、Perplexity、Genspark、Feloなどが登場して、Googleで検索して何かを調べることが減ってきていると思います。
ChatGPTやGemini、Claude、Perplexity、Genspark、Feloなどの生成AIを利用して検索することが、増えてきていると思います。
私も、生成AIでネット検索できるようになったので、SEOは無意味な時代になると思っていました。
どうすれば生成AIの回答の中で、自分の回答が使われるか・・・
その工夫、取り組みをLLMO（大規模言語モデル最適化）ということを知りました。
私は、以前プログラミングのことを調べているときに、私が書いた記事が回答で使われた経験があります。
こちらで技術系の記事を書いていますが、その記事が使われました。
この他にも、技術系の記事を書いているウェブサイトがあります。
LLMOを進める中で、エンティティ戦略を知りました。
会社名や個人名などのエンティティを情報の塊として、生成AIに理解してもらうことで、生成AIの回答の中で、自分の投稿が使われることを増やそうという取り組みです。
このエンティティ戦略の中で、E-E-A-Tの概念も、大切な要素になります。
E-E-A-Tとは、
| 項目 | 英語 | 一言でいうと | 具体例 |
|---|---|---|---|
| E | Experience | 実体験 – 自分でやって得た一次情報 | 使ってみた感想、現場写真、失敗談など |
| E | Expertise | 専門性 – 学習や訓練で身に付いた知識・スキル | 資格・学位、研究データ、詳しい解説 |
| A | Authoritativeness | 権威性 – 周囲から「その分野の第一人者」と認められている度合い | 業界団体の会員、メディア掲載、被リンク |
| T | Trustworthiness | 信頼性 – 情報が正確で、運営者が誠実かどうか | 出典明記、問い合わせ先の公開、HTTPS |
ポイント
- Experience と Expertise は「自分側の強み」
- Authoritativeness と Trustworthiness は「外から見た評価」
この４つをバランス良く示すことで、検索エンジンにも読者にも「信頼できるコンテンツだ」と判断してもらいやすくなります。
受賞歴が無くてもE-E-A-Tの概念を実行するためには
ChatGPT o3に、質問してみました。
受賞歴がなくても Authoritativeness（権威性）と Trustworthiness（信頼性）を高める実践ステップ
| 目的 | 具体的アクション | 補足ポイント |
|---|---|---|
| 1. 専門テーマを絞り込む | – サイト全体のトピックを “一貫した専門領域” に固定 – 周辺キーワードも含めて体系的にコンテンツを配置 | テーマがぶれると「このサイトは何の専門家か」が伝わらず、権威性が低下します。(layup.info) |
| 2. 実体験・一次情報を前面に出す | – 失敗談や成功例、独自のデータを記事に組み込む – 手順写真・動画・スクリーンショットを多用 | “経験値” の裏付けは、権威性よりも上位概念である Experience を強化し、結果として信頼性も高めます。(devo.jp) |
| 3. 専門家の監修・共同執筆 | – 社内外の有資格者／実務家に内容レビューを依頼 – 記事末尾に監修者プロフィールを掲載 | YMYL（健康・法律・金融など）分野では特に効果大。専門家写真や登録番号を付けると一層信頼されます。(digitalidentity.co.jp) |
| 4. 外部評価を可視化する | – 業界団体への加盟、メディア掲載、学会発表を About ページに列挙 – 他サイト・SNS からの言及を “メディア掲載欄” にまとめる | 被リンクやブランド検索は Google が権威性を推定する重要なシグナルです。(devo.jp) |
| 5. 透明性を徹底する | – 会社概要・運営者情報・問い合わせ先・プライバシーポリシーを明示 – HTTPS、運営ポリシー、広告・アフィリエイト表記を正しく掲載 | “誰が書いたか分からない” 状態をなくすことが信頼性の土台になります。(koukoku.jp) |
| 6. 引用・出典を明確にする | – 公的統計、学術論文、専門機関サイトなど信頼できる一次ソースをリンク – データの発行年・URL を併記 | Google は「情報の裏付け」を強く評価し、誤情報リスクを下げることで Trustworthiness が向上します。(developers.google.com) |
| 7. ユーザーレビュー・事例を集める | – インタビュー形式の導入事例／成功事例 – SNS 埋め込みや Google ビジネスプロフィールの星評価 | 第三者の声＝社会的証明（Social Proof）は受賞歴に匹敵する説得力を持ちます。 |
| 8. 更新とフィードバック対応 | – 更新日を明示し、情報が古くなったら必ず改訂 – コメント欄や問い合わせに迅速・丁寧に返答 | 継続的なメンテナンス姿勢は “生きているサイト” として信頼を高めます。(koukoku.jp) |
実行時のコツ
- プロフィールは“数字・具体名”で補強
例）「〇〇協会認定△△士」「実務歴 10 年で累計 300 件を担当」など、検証可能な数値・固有名詞を入れる。 - 専門家コラボは「継続型」がおすすめ
単発監修よりも連載コラムや定期レビューの方が “本気度” と権威性が伝わりやすい。 - リンク獲得は “知見共有型” コンテンツが近道
独自調査レポート・チェックリスト・テンプレートなど「引用されやすい資料」を公開 → 業界ブログやニュースサイトから自然被リンクが獲得できます。 - サイト構造をシンプルに
階層や内部リンクを整理し、関連ページ間のつながりをはっきり示すと、Google クローラも専門テーマを認識しやすくなります。devo.jp
まとめ
受賞歴がなくても、
- 一貫した専門テーマ
- 一次体験や専門家監修で裏付け
- 外部評価・透明性・定期更新
を積み重ねれば、E-E-A-T の Authoritativeness と Trustworthiness は十分に高められます。
「権威＝肩書きや賞」だけではなく、“読者が安心して情報を採用できる理由” をサイト全体で多面的に示す──これが最も確実な近道です。
生成AIで記事を書いてごみと言われないためにも
生成AIで記事を書くことが多くなると思いますが、必ず自分の言葉を書き加える工夫をしてみてください。
実際に何かを作ること、体験することがお金が無くてできないとしても、生成AIの文章を読み感じたこと、感想を書くなど、そうしたことも経験だと思うのです。
自分しかできないことを書くことが、最大のSEO対策であり、今後大切になるLLMOでも役立つ工夫だと思います。
SNSの運用代行をしているときに、お店のオーナーが実際の商品の写真、実際の作業現場の様子の写真を提供してくれず困ったことがあります。
現場、現実、実際の姿は、本当に大切なのです。
職場の写真は提供してもらえたのですが、商品写真は、宣材写真以外もらえませんでした。
いくら生成AIで動画を作ることができる時代になったとはいえ、実際の商品の魅力を伝えることができないと、SNSの運用代行をして成果を上げることは難しいと思うのです。
実際に依頼されたお店に出向き取材して、オーナーにインタビューするなどして動画を作ることができるのが、一番良いです。
生まれたての会社が、どのようにE-E-A-TやLLMOを実践して、新しい生成AIが検索する時代、ゼロクリックサーチに対応したウェブサイト作りができるように導くためにはどうしたらよいか、これからのウェブサイト制作会社は、さらなる研鑽が必要になると思いました。